与此同时,加拿大还推出了主要的法定AI +司法研究项目

在同步性的意想不到的时刻,加拿大也刚刚向AI和正义推出了一个主要的研究项目,如英国的算法和昨天推出的司法委员会Law Society此外,还可以在技术的道德和监管方面提出建议,其中旨在通过使用AI来增加对正义的访问。

Canada’s Cyber​​ Creamustice实验室,位于蒙特利尔,昨晚宣布推出法案(通过网络雕刻技术自治)研究伙伴关系,由Karim Benyekhlef,实验室主任,由加拿大社会科学和人文研究委员会资助的加拿大(SSHRC)伙伴关系拨款计划。

Cyber​​ Crustice实验室的2010年由Benyekhlef(蒙特利尔大学)和FabienGélinas(McGill University)创建,旨在恢复司法的交付。在未来六年内,法案将与45名研究人员的国际团队合作,以及42个合作伙伴,包括研究中心,公共机构,法律专业人士,民间社会和私营部门行动者的代表。

该法案还将获得250万美元的SSHRC批准,以及其各种合作伙伴的捐款430万美元(或者可以为6.8亿美元,约为517万美元)。

工作将侧重于AI防止冲突和解决工具的设计和仿真。该团队还将寻求最佳实践指南和治理框架,该框架应允许决策者根据高质量的科学工作开发知情的公共政策......事实上似乎与英国刚刚开始的内容非常相似...... 。将人为律师怀疑两组是否应该在这方面一起工作......?

这项主要项目还将通过每年为大约25名学生的专业培训促进法律和计算机科学中的下一代多学科研究人员。在次要福利方面,研究子项目将对司法进行实验和实施创新技术,并将为该组织表示,为私营部门提供新的机会。

由于现在在大西洋两侧的这一领域突然存在如此多的兴趣,下面列出了行为将导致的主要研究领域,因为它可能为世界各地的其他人提供灵感。 16个区域是:

工作组1– Conflict prevention

Supbroject 1

预冲突决策工具
目的是开发工具,以在冲突之前协助决策。这包括在其被带到法庭之前的争端解决。该领域包括可供所有公民自由访问的仪器,以使其能够确定其权利的程度。

Subproject 2

法律从业者的冲突前决策工具
该项目的目标是分析能够预测试验可能结果的算法工具的贡献。重要的是要了解这些模型如何工作,以便为他们的可靠性合理,并能够为从业者制造一个有用的工作工具。

Subproject 3

决策支持工具授权和警察
控方当局的特殊性与股权的公共利益有关,在决定采取法律诉讼。重要的是,他们以更全球范围内的所有数据分析与其干预范围有关的数据,以便针对最有效和最有效和讨厌的行为。

Subproject 4

智能合同和监管技术。通过计算机技术替代第三方替代第三方的技术合同的发展正在取得重大进展,需要改变国家立法。合同义务的未来涉及法律界的分析,以促进其适当的实施。

工作组2– Conflict resolution

Subproject 5

在线争议解决:试点项目与Office de la Protection du Consommateur duQuébec(OPC)
自2016年秋季以来,网络委员会实验室(Parle)开发的在线争议解决支持平台(Parle)一直为魁北克提供消费者和商家,以迅速和自由的服务来解决他们的纠纷。需要从这种经验中了解到重要的教训,以了解确定法院讨论争端的速度,并从消费者,商人,调解员,实验室登记处和分析数据的因素。消费者保护办公室(OPC)。

Subproject 6

在线争议解决:与公寓权威法庭的试点项目(猫)
公寓管理局法庭于2017年11月推出了一个在线争议解决公寓争端的纠纷解决平台。加拿大第一,这一100%的虚拟论坛在没有任何物理法庭的情况下提供谈判,调解和裁决服务。有必要占据这种经验,其目的是降低正义的成本,并使尽可能多的人增加其可达性。

Subproject 7

分配和沉浸式正义。在听力行为的背景下实施技术工具(例如视频外观)修改司法参与者之间的交互模式。因此,有必要检查在该领域的进展,并分析这些转变的社会,文化和心理影响,以确定它们是否改善或恶化的程序公平感。

Subproject 8

自代表诉讼当事人的工具。自我代表的现象在法庭上产生了造成的案件,这种情况受到不可受理,具有低赌注,或者不太可能成功。为了克服这些困难,在公民领域正在开发许多工具’因此,必须在目标受众的有效性,相关性和满足率方面进行评估。

Subproject 9

仲裁员,法官和裁判者的决策工具。决策工具的发展是几个抽象模型的主题。他们的实验实施以及他们的实际评估抵消了那些有能力做出法律决策的人的不愿意。需要透明度和教学努力,以确保这些工具的兴趣和可靠性,这涉及研究已经存在的决策支持技术。

第3组工作组–治理和政策

Subproject 10

政策和最佳实践库存。网络委员会的进步取决于当地举措,这些举措是成功的,在何处开始成功。重要的是要参与这项努力,通过识别在加拿大,美国和澳大利亚在加拿大进一步逐步进行网络化和观点来传播良好做法。

Subproject 11

保护弱势群体。司法技术的发展创造了忽视某些个人脆弱性的风险,这一概念与人类同理心密切相关。因此,有必要识别这些工具在弱势群体中产生的紧张局势。旨在将道德与人工智能集成伦理的举措可以让可以更好地在文化维度中开发这些工具。

Subproject 12

评估,关键绩效和质量指标,以及最佳实践。测量网络知识的进度需要科学界支持的可靠质量和绩效指标。鉴于令人信服辩论司法行动者的司法行为者的司法行为者,评估工具的方法很重要,包括从不同法律制度的国际实施的角度,例如在大陆欧洲和普通法国家。

Subproject 13

利用司法算法的伦理问题。使用算法的律法意味着数据的集合,可以丰富这些工具的潜力,没有可预测的确定性明天可用的进步类型。道德是这种机制的基础,因为这些技术的进展必须尊重基本的人权,这需要纳入基准,以确保这些工具是透明的,符合民主社会的标准。

Subproject 14

与司法数据的储存有关的问题:知识产权,隐私和开放数据。在司法领域收集的数据是敏感的,并且通常需要匿名。对这些数据的访问必须受到监管机制,以澄清要删除的内容,可在什么条件和目的下使用和交换的内容。

Subproject 15

安全问题。随着计算机技术的发展,黑客倾向于成为越来越令人担忧的威胁。因此,保护​​数字环境对于其发展至关重要,这需要为司法行动者创造网络安全条件。

Subproject 16

数字转型路线图。与网络知识有关的所有困难都存在常见问题。每个利益相关者的反馈应该被解释为所有人的有用信息。因此,必须概念化一般和有条不紊的方法,以便测量已经达到的变换水平并为司法参与者实现。

所以,你走了。看起来在这里有很多好的想法,我们都可以考虑关于法定AI系统的监管的发展。人为律师现在唯一的问题是:哪个国家即将推出法律和AI的大规模研究项目?如果您即将启动一个,或者正在考虑这样做,请给我一条线。并了解更多信息’发生在加拿大,查看主动作页面here。了解有关英国的更多信息’自己的项目,看看故事here.

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  1. 与此同时,加拿大还推出了主要的法律al +司法研究项目|人造律师–集体智力

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